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基于长短期记忆神经网络结合自动编码器的情绪识别方法

基本信息

申请号 CN201611175806.X 申请日 -
公开（公告）号 CN106598948A 公开（公告）日 2017-04-26
申请公布号 CN106598948A 申请公布日 2017-04-26
分类号 G06F17/27(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I 分类 计算；推算；计数;
发明人 程凯;徐骥 申请（专利权）人 杭州语忆科技有限公司
代理机构 上海蓝迪专利商标事务所（普通合伙） 代理人 徐筱梅
地址 310012 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路998号1幢301-1室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于长短期记忆神经网络结合自动编码器的情绪识别方法，通过语音和文字来识别人类的各种复杂情绪例如愉快、害羞、愤怒。通过改变传统深度学习神经网络单一监督式训练机制，引入多监督式神经网络层和分步式模型训练，有效的将原始数据进行多次再组合，对语法中的隐性记忆关系进行充分的挖掘，从而能够有效的识别中文语言中所夹带的各种复杂情绪。本发明能够准确的检测出中文语言中夹带的复杂情感，为营销策略制定，人机语音交互系统提供重要分析依据。