一种中文实体属性抽取方法
基本信息
申请号 | CN201611031896.5 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN108090070A | 公开(公告)日 | 2018-05-29 |
申请公布号 | CN108090070A | 申请公布日 | 2018-05-29 |
分类号 | G06F17/30;G06F17/27 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 赫中翮;王志超;周忠诚 | 申请(专利权)人 | 湖南四方天箭信息科技有限公司 |
代理机构 | - | 代理人 | - |
地址 | 100055 北京市西城区广安门外大街248号1号楼1401室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种中文实体属性抽取方法,该方法包括提取百度百科词条页面的文本、使用词条标签对页面过滤、使用剩余页面中信息框的数据进行远程标注获得训练数据、对训练数据进行分词和泛化、将泛化后的训练数据转化为词向量,然后经过分类器后得到分类结果,并填充到对应类别的属性槽中;本中文实体属性抽取方法,不需要人工定义特征以及其他的额外资源,得益于双向LSTM模型能从句子正反两个方向利用以前信息和未来信息进行特征学习的特性,在实体属性抽取任务中具有更高的准确率。 |
