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基于双向LSTM神经网络的语句识别方法及装置

基本信息

申请号	CN201610394281.2	申请日	-
公开（公告）号	CN106126492B	公开（公告）日	2019-02-05
申请公布号	CN106126492B	申请公布日	2019-02-05
分类号	G06F17/27;G06N3/04	分类	计算；推算；计数;
发明人	安超;黄志杰;曾琰;陈俊良;屈银川	申请（专利权）人	湖南四方天箭信息科技有限公司
代理机构	-	代理人	-
地址	100055 北京市西城区广安门外大街248号1号楼1401室
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种基于双向LSTM神经网络的语句识别方法及装置，属于模式识别与自然语言理解技术领域。该方法包括：获取第一输入系统和第二输入系统中语句的第一切词序列x1＝{x11,x12，……，x1n}和第二切词序列x2＝{x21,x22，……，x2m}；建立两个双向LSTM神经网络模型；将第一切词序列和第二切词序列分别作为两个双向LSTM神经网络模型的第一输入序列和第二输入序列；通过双向LSTM神经网络模型的参数对第一输入序列和第二输入序列进行标准化，以获得标准化后的第一输出和第二输出；比较第一输出y1和第二输出y2，以实现语义识别。该装置通过切词获取单元获取语句切词序列，网络模型建立单元建立模型，并输入选取单元、计算单元、比较单元以实现语义理解。