基于人脑神经网络模型的企业要素群表示方法及其系统
基本信息
| 申请号 | CN201810220255.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108492021A | 公开（公告）日 | 2018-09-04 |
| 申请公布号 | CN108492021A | 申请公布日 | 2018-09-04 |
| 分类号 | G06Q10/06;G06N3/02 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈晓强 | 申请（专利权）人 | 前海梧桐（深圳）数据有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市精英专利事务所 | 代理人 | 前海梧桐（深圳）数据有限公司 |
| 地址 | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司) | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及基于人脑神经网络模型的企业要素群表示方法及其系统，该方法包括构建大脑皮层分区、连接组以及神经元特征；采用大脑皮层分区、连接组以及神经元特征表示企业要素群的细化要素；分析企业要素群中的连接组与大脑皮层分区以及神经元的关系；整合大脑皮层分区、连接组以及神经元特征表示的企业要素群细化要素以及关系，形成企业要素群表示式。本发明基于神经元表示企业决策要素，最细粒度的分解企业数据，能够使企业的信息数据采集具有原子性，降低数据的冗余，并使数据具有更高的实时性和关联性和易扩展性，灵活的评估传统或新兴企业团队能力、资源能力、业务能力，以使企业服务机构或组织对企业的评价更具备全面性和严谨性。 |
