基于神经网络算法的企业特性分类计算方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201810427288.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108647292A | 公开（公告）日 | 2018-10-12 |
| 申请公布号 | CN108647292A | 申请公布日 | 2018-10-12 |
| 分类号 | G06F17/30;G06N3/06;G06Q10/06 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 宋小鹏 | 申请（专利权）人 | 前海梧桐（深圳）数据有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市精英专利事务所 | 代理人 | 前海梧桐（深圳）数据有限公司 |
| 地址 | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司) | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及基于神经网络算法的企业特性分类计算方法及系统，该方法包括获取目标企业的动态信息；从动态信息中拆分出企业资源和企业能力，形成企业相关特性数据；使用机器学习技术以及神经网络算法对企业相关特性数据进行挖掘、分类；建立基础数据数据库；存储分类后的企业相关特性数据。本发明通过对获取的目标企业动态信息进行拆分，再对拆分后的数据进行挖掘和分类，拆分过程中会从企业资源和企业能力入手，则综合考虑企业静态资源和企业动态能力，评价结果更全面和可信，采用神经网络分类方式，应用方便，效率高，拆分的颗粒越精细，分类的颗粒度精细，描绘和评价的准确性增加。 |
