基于核主元分析与神经网络的GIS局部放电模式识别方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110995882.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113780308A | 公开（公告）日 | 2021-12-10 |
| 申请公布号 | CN113780308A | 申请公布日 | 2021-12-10 |
| 分类号 | G06K9/46（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G01R31/12（2006.01）I;G01R31/327（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 葛志成;陈捷元;刘赫;金鑫;于群英;黄涛;翟冠强;赵天成;张赛鹏 | 申请（专利权）人 | 国网吉林省电力有限公司物资公司 |
| 代理机构 | 上海东信专利商标事务所（普通合伙） | 代理人 | 杨丹莉;李丹 |
| 地址 | 130000吉林省长春市朝阳区人民大街4433号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于核主元分析与神经网络的GIS局部放电模式识别方法，其包括步骤：（1）采用特高频传感器采集GIS设备内部的典型缺陷的局部放电信号；（2）对局部放电信号的幅值进行归一化处理后，绘制局部放电信号的三维PRPS图谱；（3）对三维PRPS图谱进行Gabor变换，得变换子图，提取变换子图的纹理特征向量和形状特征向量，以构成原始特征向量；（4）采用核主元分析法对原始特征向量进行降维处理，获得特征向量训练集；（5）构建多层BP神经网络，使用特征向量训练集训练多层BP神经网络；（6）采用训练好的多层BP神经网络对特高频传感器采集实际检测到的GIS局部放电信号进行识别，输出识别结果。此外，本发明还公开了一种GIS局部放电模式识别系统。 |
