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一种自动训练形状匹配模型的方法

基本信息

申请号	CN202110528095.4	申请日	-
公开（公告）号	CN113378886A	公开（公告）日	2021-09-10
申请公布号	CN113378886A	申请公布日	2021-09-10
分类号	G06K9/62（2006.01）I	分类	计算；推算；计数;
发明人	庹华;袁顺宁;张彪;李亚楠;韩峰涛;耿旭达;任赜宇;张雷	申请（专利权）人	珞石（山东）智能科技有限公司
代理机构	北京瑞盛铭杰知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	李绩
地址	273512山东省济宁市邹城市中心店镇机电产业园恒丰路888号
法律状态	-

摘要

本发明提出了一种自动训练形状匹配模型的方法，包括：步骤S1，采集一张没有目标的图像；步骤S2，采集一张包含目标的图像；步骤S3，获取步骤S1和步骤S2采集的两张图像的多个差异区域；步骤S4，计算每个区域的最小外接矩形或椭圆形，以及其长轴与图像x轴形成的角度；步骤S5，针对所有差异区域提取边缘点，并计算每个边缘点基于灰度的梯度信息；步骤S6，随机选取一个差异区域中的边缘点训练初始模型；步骤S7，通过其他区域中的边缘点对上述模型进行修饰，得到适用于所有目标的模型；步骤S8，利用修改后的模型在步骤S2采集的图像中搜索目标，如果无法找到所有目标或到达最大迭代次数，则返回步骤S5，最后一次迭代得到的模型即为最终模型。