一种基于神经网络自学习的地磁检测器检测算法
基本信息
| 申请号 | CN201910611655.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110288831B | 公开（公告）日 | 2019-09-27 |
| 申请公布号 | CN110288831B | 申请公布日 | 2019-09-27 |
| 分类号 | G08G1/01(2006.01)I;G08G1/042(2006.01)I | 分类 | 信号装置; |
| 发明人 | 殷桂荣;王惠峨;肖兴友;姚月进;孙瑞栋;贾春红 | 申请（专利权）人 | 北京鑫贝诚科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京权智天下知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 北京鑫贝诚科技有限公司 |
| 地址 | 102488北京市房山区良乡凯旋大街建设路18号-C1879 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于神经网络自学习的地磁检测器检测算法,根据地磁上经过车辆的特性来实现自适应更新判定阈值，从来保证长期运行下的高准确率，根据经验设定判定的阈值Vk，每次经过一辆车后，记录下它的磁场变化值Ak+1，减去初始阈值得到单车的阈值变化量△Vk+1，然后将变化量设定一定的权重，来修正初定的阈值Vk，随着车辆样本数的增加，阈值更是无限接近理论判定值，减少误检和漏检，可以大幅度提高的检车的准确率，为交通信号控制提供有效的、稳定的车流量数据，节省周期性手动调整检车阈值的繁琐工作。 |
