一种非限制场景下的车牌区域的定位方法、装置及设备
基本信息
| 申请号 | CN201910747526.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110443245B | 公开（公告）日 | 2022-02-15 |
| 申请公布号 | CN110443245B | 申请公布日 | 2022-02-15 |
| 分类号 | G06V20/62（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/24（2022.01）I;G06V10/32（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06T3/00（2006.01）I;G06T3/40（2006.01）I;G06T5/00（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 丁富;孙岩;黄龙 | 申请（专利权）人 | 上海世茂物联网科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海领誉知识产权代理有限公司 | 代理人 | 车超平 |
| 地址 | 200241 上海市闵行区东川路555号戊楼5288室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种非限制场景下的车牌区域的定位方法、装置及设备，其中，采集车辆的图像，将该图像输入预设神经网络模型，获取包含该车辆图像的车辆图像，其中，该预设神经网络模型用于识别该图像中有该车辆的图像；依据车牌的尺寸和车辆边界框之间的比率，对该车辆图像进行图像尺寸的缩放，获取统一尺寸的车辆图像；将该车辆图像输入全卷积网络，其中，该全卷积网络识别并确定车牌在该车辆图像的区域，其中，该全卷积网络用于计算与该车辆图像中目标点对应单元覆盖有该车牌的概率，以及该全卷积网络用于输出仿射变换参数来校正该车牌区域的大小，解决了非限制场景车牌区域检测不准确问题，提高了车牌定位区域的精准度。 |
