对反欺诈模型进行训练的方法、识别金融欺诈行为的方法及其相关产品
基本信息
申请号 | CN202111154739.4 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113888189A | 公开(公告)日 | 2022-01-04 |
申请公布号 | CN113888189A | 申请公布日 | 2022-01-04 |
分类号 | G06Q30/00(2012.01)I;G06Q40/02(2012.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 犹然;苏才礼;王云鹏;王泰 | 申请(专利权)人 | 中金金融认证中心有限公司 |
代理机构 | 北京维昊知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 孙新国;杜丹丹 |
地址 | 100054北京市西城区菜市口南大街平原里20号楼1-7、1-9、1-10 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明涉及一种用于对识别金融欺诈行为的反欺诈模型进行训练的方法及电子设备、用于识别金融欺诈行为的方法、电子设备和系统。其中,对反欺诈模型进行训练的方法由处理器执行,并且包括:获取关于金融欺诈行为的样本特征作为训练数据;将训练数据输入至反欺诈模型,以对反欺诈模型进行聚类训练;以及响应于反欺诈模型输出目标类簇,完成对反欺诈模型的聚类训练,其中目标类簇中的簇中心点表征正常金融交易行为并且目标类簇中的各个类簇的类簇间距离和每个类簇内元素间的类簇内距离满足预定评价指标。通过本发明的技术方案,不依赖于样本标签,即可实现对反欺诈模型的无监督训练,从而为利用该反欺诈模型进行精准的金融欺诈行为识别提供有力保障。 |
