一种判断场景内涝积水深度的方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202210192200.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114663827A | 公开（公告）日 | 2022-06-24 |
| 申请公布号 | CN114663827A | 申请公布日 | 2022-06-24 |
| 分类号 | G06V20/52（2022.01）I;G06V20/40（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06T7/60（2017.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 夏述海;唐春娥 | 申请（专利权）人 | 北京慧图科技（集团）股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京天达知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 100048北京市海淀区西三环北路91号7号楼二层B01室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种判断场景内涝积水深度的方法及系统，属于人工智能图像识别技术领域，解决了现有技术中不能根据历史数据有效识别积水深度，且积水深度辅助测量设备对环境、视频监控设备角度、光照以及遮挡都有较高要求，在暴雨等复杂场景下难以正常工作的问题。该方法包括：实时获取各视频站点的图像信息，提取场景分类预提取特征数据，将各视频站点图像的场景分类预提取特征数据输入最优场景分类模型中，获取各视频站点图像的场景分类信息；提取各视频站点图像的积水深度预提取特征数据，将各视频站点图像的积水深度预提取特征数据分别输入至与图像的场景相一致的最优分类场景内涝积水识别模型中，获取各视频站点图像对应场景的内涝积水深度信息。 |
