一种基于FPGA的二值神经网络实时面部情绪识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202210268276.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114663944A | 公开（公告）日 | 2022-06-24 |
| 申请公布号 | CN114663944A | 申请公布日 | 2022-06-24 |
| 分类号 | G06V40/16（2022.01）I;G06V10/94（2022.01）I;G06V10/80（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06V10/28（2022.01）I;G06V10/36（2022.01）I;G06V10/54（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/063（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 黄威;孙锴;赵国栋;王海成 | 申请（专利权）人 | 内蒙古大学 |
| 代理机构 | 北京方安思达知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 010021内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西路235号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于FPGA的二值神经网络实时面部情绪识别方法，所述方法包括：步骤1）对采集的视频图像进行预处理；步骤2）基于Harr‑like特征模板，采用窗口滑动机制对预处理后图像中的人脸进行检测与裁剪，并截取包含人脸图像的部分，采用圆形LBP算子对截取图像提取局部二值信息；步骤3）将提取的局部二值信息输入预先建立和训练好的面部情绪识别模型得到情绪识别结果；所述面部情绪识别模型为二值神经网络，通过在FPGA中采用同或门设计、位累计运算和阈值比较方法，进行前向推理，实现情绪识别。 |
