基于自适应分类策略和混合优化SVR的光功率预测方法专利查询专利号|摘要-满商公司网

基于自适应分类策略和混合优化SVR的光功率预测方法

基本信息

申请号	CN201911157904.4	申请日	-
公开（公告）号	CN111079980A	公开（公告）日	2021-06-29
申请公布号	CN111079980A	申请公布日	2021-06-29
分类号	G06Q10/04;G06Q50/06;G06K9/62;G06N3/00;G06N10/00;G06N20/10	分类	计算；推算；计数;
发明人	荀挺;雷胜华;黄凯;陈康;付业兴;丁晓辰;孙可万;袁磊;方斌	申请（专利权）人	天合云能源互联网技术（杭州）有限公司
代理机构	浙江永鼎律师事务所	代理人	郭小丽
地址	310051 浙江省杭州市滨江区长河街道滨安路650号1幢2206室
法律状态	-

摘要

本发明提供了一种基于自适应分类策略和混合优化SVR的光功率预测方法，包括以下步骤：S1.数据预处理，采用无量纲化处理方法和基于密度的离群点算法剔除历史样本中的异常样本，并采用插值算法对缺失数据进行重构或直接删除；S2.样本帅选，通过自适应分类策略筛选出与预测时刻气象数据高度相似的历史样本；S3.模型训练与数值预测，采用量子粒子群算法和网格法混合优化SVR算法训练预测模型，输入预测时刻气象数据，得到功率预测值。本发明能够降低错误数据和缺失数据对预测精度的不利影响,能根据预测时刻气象数据筛选出与预测时刻气象数据高度相似的历史样本，并采用量子粒子群与网格法混合优化SVR算法的超参数，提高模型的泛化能力。