基于神经网络的湿污复合绝缘子温升风险等级评估方法
基本信息
| 申请号 | CN202110375886.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113076673A | 公开（公告）日 | 2021-07-06 |
| 申请公布号 | CN113076673A | 申请公布日 | 2021-07-06 |
| 分类号 | G06F30/23（2020.01）I;G06F30/27（2020.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06F119/08（2020.01）N | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 章兵;戴如章;张斌;吴慧健;李吉鹏 | 申请（专利权）人 | 江苏省送变电有限公司 |
| 代理机构 | 南京纵横知识产权代理有限公司 | 代理人 | 张赏 |
| 地址 | 211102江苏省南京市苏源大道58号-5 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于神经网络的湿污复合绝缘子温升风险等级评估方法，包括，建立二维轴对称温度场仿真模型，引入风速、相对湿度等环境因素，得到不同影响因素下复合绝缘子温度变化规律；基于湿污复合绝缘子温度与温升风险等级的对应关系，生成图像标签库训练神经网络；根据实际湿污复合绝缘子红外图像获取温升分布，将环境相对湿度、风速以及温升分布输入至训练好的湿污复合绝缘子异常温升风险等级评估模型，得到湿污复合绝缘子异常温升风险等级。本发明基于神经网络结合湿污复合绝缘子温升分布规律，能够快速准确地定位实际运行中温升异常的湿污复合绝缘子，并对异常温升风险等级进行有效判断，为复合绝缘子的运行维护提供可靠指导。 |
