基于改进SSD的复合绝缘子鸟啄缺陷风险等级评估方法
基本信息
申请号 | CN202110375858.6 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113076672A | 公开(公告)日 | 2021-07-06 |
申请公布号 | CN113076672A | 申请公布日 | 2021-07-06 |
分类号 | G06F30/23(2020.01)I;G06F30/27(2020.01)I;G06T7/00(2017.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 戴如章;章兵;张斌;吴慧健;李吉鹏 | 申请(专利权)人 | 江苏省送变电有限公司 |
代理机构 | 南京纵横知识产权代理有限公司 | 代理人 | 张赏 |
地址 | 211102江苏省南京市苏源大道58号-5 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种基于改进SSD的复合绝缘子鸟啄缺陷风险等级评估方法,首先,根据实际拍摄复合绝缘子鸟啄缺陷图像,建立三维电场仿真模型,分析不同位置、不同程度缺陷下,复合绝缘子电场强度变化规律;其次,采用图像增强技术结合生成对抗式网络扩充数据库样本;然后,使用图像数据标签工具,建立复合绝缘子电场强度和图像数据库对应关系,生成图像标签库;然后,在SSD神经网络深度学习算法中引入多感受野模块,形成改进的SSD神经网络模型;最后,基于标签数据库训练复合绝缘子鸟啄缺陷风险等级评估模型。本发明采用深度学习算法,并引入多感受野模块,提高复合绝缘子鸟啄缺损风险等级评估准确性、适用性,更符合工程实际应用。 |
