基于Attention机制的MCASPP神经网络眼底图像视杯视盘分割模型
基本信息
| 申请号 | CN201910711320.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110610480A | 公开（公告）日 | 2019-12-24 |
| 申请公布号 | CN110610480A | 申请公布日 | 2019-12-24 |
| 分类号 | G06T7/00;G06T7/12;G06T7/136;G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 季鑫 | 申请（专利权）人 | 成都上工医信科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京开阳星知识产权代理有限公司 | 代理人 | 成都上工医信科技有限公司 |
| 地址 | 610000 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区天府五街200号2栋1001 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施例涉及一种基于Attention机制的MCASPP神经网络眼底图像视杯视盘分割模型。其中，该模型包括：特征提取模块、注意力映射模块、多尺度空洞卷积模块以及输出模块，通过特征提取模块提取输入图像中的第一图像特征，注意力映射模块用于提取输入图像的第二图像特征，以及根据第一图像特征中的高级特征、低级特征以及第二图像特征得到第一特征，通过多尺度空洞卷积模块，对高级特征进行多次卷积得到第二特征，输出模块根据第一特征以及第二特征来得到预测概率图，能够提高图像分割网络的特征提取精度，避免相关技术中全卷积网络分割的视杯视盘精度较低的技术问题。 |
