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一种基于预设模板的商品匹配及数量回归识别算法

基本信息

申请号 CN201811533045.X 申请日 -
公开（公告）号 CN109670546A 公开（公告）日 2019-04-23
申请公布号 CN109670546A 申请公布日 2019-04-23
分类号 G06K9/62（2006.01）I; G06N3/04（2006.01）I; G06N3/08（2006.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 蔡丁丁; 方无迪; 唐开 申请（专利权）人 武汉市哈哈便利科技有限公司
代理机构 南京纵横知识产权代理有限公司 代理人 武汉市哈哈便利科技有限公司
地址 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区珞瑜路243号科技大厦1201-11号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开一种基于预设模板的商品匹配及数量回归识别算法，通过构建一个深度学习神经网络架构，提取出源图片中商品的深度特征信息，并在深度特征层面与目标商品的特征ID进行相关卷积操作，从而识别回归出该商品在图片中的个体数量，能满足单物体图片去匹配多物体图片的场景要求，不仅能从多物体图片中识别出目标物体，还能识别出目标物体在多物体图片中的个体数量。具体包括以下步骤：采集训练数据、生成商品库商品特征ID、构建深度卷积神经网络、训练神经网络、验证及测试神经网络模型。