一种基于DNA遗传算法的温度传感器优化布置方法
基本信息
| 申请号 | CN202111536202.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113935556A | 公开（公告）日 | 2022-01-14 |
| 申请公布号 | CN113935556A | 申请公布日 | 2022-01-14 |
| 分类号 | G06Q10/04（2012.01）I;G06N3/12（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘鑫;皮辉;郭朝霞;许雷;范俊甫;蔡烨彬;程佳斌;杨志祥;谢倩 | 申请（专利权）人 | 中船凌久高科（武汉）有限公司 |
| 代理机构 | 武汉泰山北斗专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 董佳佳 |
| 地址 | 430000湖北省武汉市洪山区关山街珞瑜路718号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明适用于人工智能和智能优化计算技术领域，提供一种基于DNA遗传算法的温度传感器优化布置方法，所述方法包括：选择温度传感器可能布置的点位，将能耗测量精度和能耗变化敏感度作为优化目标建立多目标优化函数；建立多目标期望值模型并随机模拟求解，结合所述多目标优化函数，得到多目标优化模型；利用DNA遗传算法随机模拟，计算所述多目标优化模型；得到两个优化目标的目标Pareto最优解，反复计算得到一组最优解集，作为深度学习算法输入集，通过深度学习算法寻找更优解。 |
