基于U-netCNN图像识别和像素标定的混凝土裂缝宽度测定方法
基本信息
| 申请号 | CN202010354695.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111612846A | 公开（公告）日 | 2020-09-01 |
| 申请公布号 | CN111612846A | 申请公布日 | 2020-09-01 |
| 分类号 | G06T7/80(2017.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 钱辰 | 申请（专利权）人 | 南京震坤物联网科技有限公司 |
| 代理机构 | 江苏斐多律师事务所 | 代理人 | 王长征 |
| 地址 | 200000 上海市中国（上海）自由贸易试验区临港新片区环湖西二路888号C楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于U‑net CNN图像识别和像素标定的混凝土裂缝宽度测定方法，包括如下步骤：使用单反相机和激光测距仪获取已知拍摄距离和焦距的多张混凝土结构表面裂缝的照片；训练U‑net CNN网络，实现对裂缝的自动化识别并提取裂缝形态；标记裂缝宽度方向，提取裂缝宽度方向像素个数；室内标靶实验，构建拍摄距离、焦距、像素实际尺寸的非线性模型，标定像素实际尺寸；结合裂缝宽度方向像素大小以及标定后的像素实际尺寸，计算裂缝宽度。与现有技术相比，本发明方法新颖，智能高效，宽度参数识别准确。 |
