一种等变网络训练方法、装置、电子设备及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202210082336.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114528977A | 公开（公告）日 | 2022-05-24 |
| 申请公布号 | CN114528977A | 申请公布日 | 2022-05-24 |
| 分类号 | G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈智强;余山;陈阳 | 申请（专利权）人 | 北京智源人工智能研究院 |
| 代理机构 | 北京辰权知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 100083北京市海淀区中关村东路1号院8号楼三层B201D-1 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种等变网络训练方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：构建由等变卷积层组成的等变网络；对等变网络中的等变卷积层进行高斯调制；利用训练图像集中的图像对等变网络进行训练，直至等变网络收敛结束。由于传统的卷积层是在离散空间中定义的，只有采样格点上有参数，而通过对等变网络中的等变卷积层进行高斯调制，经调制后的等变卷积层在空间位置和角度上是可导的，可以优化位置和角度参数，因此可以在连续空间中定义参数，使得训练完成的等变网络能够客服离散采样的限制，从而获得在连续变换群上的等变性。 |
