脉冲神经网络模型训练方法、处理芯片以及电子设备
基本信息
| 申请号 | CN202111303941.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114091652A | 公开（公告）日 | 2022-02-25 |
| 申请公布号 | CN114091652A | 申请公布日 | 2022-02-25 |
| 分类号 | G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈廷宇;胡昕;杨文志;梁龙飞;江伟杰 | 申请（专利权）人 | 上海新氦类脑智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海上谷知识产权代理有限公司 | 代理人 | 郭丽萍 |
| 地址 | 200090上海市杨浦区长阳路1687号A座2楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施例提供了一种脉冲神经网络模型训练方法、处理芯片以及电子设备，涉及计算机技术领域。脉冲神经网络模型训练方法包括：对脉冲神经网络中各神经元的电位参数以及连接在神经元之间的突触的权重进行初始化；在本轮训练中将训练数据输入到脉冲神经网络，若检测到连接在任一突触前的神经元发射脉冲信号，采集连接在任一突触后的目标神经元的膜电位，并根据目标神经元的膜电位与目标神经元的电位参数，对任一突触的权重进行更新。本发明中，减小了突触权重更新过程的复杂程度，降低了训练对硬件性能的要求，适用于布置在算力较低的边缘设备。 |
