模型转换方法、处理芯片以及电子设备
基本信息
| 申请号 | CN202111260033.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114065912A | 公开（公告）日 | 2022-02-18 |
| 申请公布号 | CN114065912A | 申请公布日 | 2022-02-18 |
| 分类号 | G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 胡昕;储子悦;杨文志;梁龙飞;江伟杰 | 申请（专利权）人 | 上海新氦类脑智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海上谷知识产权代理有限公司 | 代理人 | 蔡继清 |
| 地址 | 200090上海市杨浦区长阳路1687号A座2楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施例提供了一种模型转换方法、处理芯片以及电子设备，涉及计算机技术领域。模型转换方法包括：获取决策树的分支节点信息与叶节点信息，分支节点信息包括多个分支节点与各所述分支节点的决策条件，所述叶节点信息包括多个叶节点与各所述叶节点所属的样本类型；基于所述决策树的输入样本、输出样本类型、所述分支节点信息以及所述叶节点信息，构建与所述决策树对应的脉冲神经网络的结构；基于各所述分支节点的决策条件与各所述叶节点所属的样本类型，设置所述脉冲神经网络中相邻层之间的权重分布。本发明中，实现了决策树到脉冲神经网络的等价转换。 |
