一种监控暴力行为检测方法、系统、装置及可读存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202210415750.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114694080A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114694080A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06V20/40（2022.01）I;G06V20/52（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 徐映千;何欣楠;唐雪萍 | 申请（专利权）人 | 河海大学 |
| 代理机构 | 南京鑫之航知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 213022江苏省常州市新北区晋陵北路200号河海大学 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种监控暴力行为检测方法、系统、装置及可读存储介质，属于计算机视觉技术领域，包括以下步骤：步骤1、构建暴力行为视频数据集；步骤2、构建三维卷积神经网络，提取暴力行为视频数据特征；步骤3、使用多层感知机对特征数据分类；该监控暴力行为检测方法、系统、装置及可读存储介质，替代费时费力的人工检测方法，采用结合了3D卷积的密集连接网络，对暴力行为视频数据进行特征提取，并使用多层感知机算法对网络提取的暴力行为视频数据中的特征进行分类；通过3D卷积核替换密集连接网络中的2D卷积核，使得卷积神经网络具备提取视频特征的功能；通过算法对暴力行为视频分类，使用计算机对摄像头拍摄的视频内容进行分析，能够节省人力，预防暴力事件的发生。 |
