一种动态医学影像AI训练诊断系统
基本信息
申请号 | CN201910881810.5 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN110660479A | 公开(公告)日 | 2020-01-07 |
申请公布号 | CN110660479A | 申请公布日 | 2020-01-07 |
分类号 | G16H50/20(2018.01); G16H30/20(2018.01); G06K9/62(2006.01) | 分类 | 物理 |
发明人 | 宋菁; 杨党林; 乔琛; 方晗峰 | 申请(专利权)人 | 苏州晗林信息技术发展有限公司 |
代理机构 | 西安通大专利代理有限责任公司 | 代理人 | 贺小停 |
地址 | 215000 江苏省苏州市相城区元和街道聚茂街185号活力商务广场A栋18层(电梯楼层21层)2102-31室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明提供的一种动态医学影像AI训练诊断系统,适于在计算设备中执行,包括云端服务器,其中:所述云端服务器用于将接收到的影像样本进行识别,之后将得到的识别影像样本进行反馈;同时,云端服务器用于将根据接收到的反馈结果对AI训练模型进行动态训练和更新;该系统基于云端服务器将AI训练、影像自动识别和鉴定结合起来,根据鉴定结果主动对训练样本集和测试样本集进行调整和扩充,从而使系统能够自动提升辨识率;本系统能够对样本有自适应和自成长的特性;节约了人力,缩短了AI训练的迭代周期。 |
