一种基于深度学习的狗叫情感识别方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN201610709581.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN106340309A | 公开（公告）日 | 2017-01-18 |
| 申请公布号 | CN106340309A | 申请公布日 | 2017-01-18 |
| 分类号 | G10L25/63(2013.01)I;G10L25/30(2013.01)I;G10L25/24(2013.01)I;G10L17/26(2013.01)I | 分类 | 乐器；声学; |
| 发明人 | 居一;刘美丽;刘家铭 | 申请（专利权）人 | 上海索洛信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京科亿知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 汤东凤 |
| 地址 | 210000 江苏省南京市栖霞区尧化街道尧佳路7号上城风景北苑16幢806室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的狗叫情感识别方法，包括：基于狗的叫声设计叫声存储层、端点检测层、带注意力模块的前馈深度神经网络模型、卷积神经网络模型、线性集成模型；叫声信号经存储、端点检测后计算MFCC特征，训练带注意力模块的前馈深度神经网络模型，判断狗叫声和非狗叫声；计算狗叫信号的MFCC特征和Mel Filterbank特征，交叉输入训练带注意力模块的前馈深度神经网络模型和卷积神经网络模型，将产生的四个模型线性集成，识别狗叫的十种情感，并将结果可视化。此外，本发明还提供了一种基于深度学习的狗叫情感识别转装置，本装置可以实时监测狗叫的感情变化，且能够远程显示其感情状态。 |
