一种基于UNET的宫颈病理组织分割方法
基本信息
| 申请号 | CN201910069034.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111476794A | 公开（公告）日 | 2020-07-31 |
| 申请公布号 | CN111476794A | 申请公布日 | 2020-07-31 |
| 分类号 | G06T7/11(2017.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 谢艾纾;段慧芳;庞宝川;刘娟;孙小蓉 | 申请（专利权）人 | 武汉兰丁智能医学股份有限公司 |
| 代理机构 | 武汉维盾知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 武汉兰丁医学高科技有限公司 |
| 地址 | 430073湖北省武汉市洪山区东湖新技术开发区高新大道818号医疗器械园B7栋B、C、D单元一、二层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于UNET的宫颈病理组织分割方法，包括扫描拼接、降噪、区域划分、UNET模型训练及辅助诊断五个步骤。本发明应用UNET（一种采用深度自动编码解码结构的卷积神经网络模型）有效地解决宫颈组织病理数字图像智能分析领域普遍存在的样本数量少、样本规范性差、样本处理实时性差等阻碍临床应用的问题。该方法还可以帮助医生快速、精确地标识出病变组织并给出辅助诊断建议，既极大地减轻了病理医生的工作负担，又显著降低了检测成本，具有巨大的经济利益和社会效益。 |
