一种基于聚类的员工行为分类模型数据集的生成方法
基本信息
申请号 | CN202011208317.6 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN112330139A | 公开(公告)日 | 2021-02-05 |
申请公布号 | CN112330139A | 申请公布日 | 2021-02-05 |
分类号 | G06Q10/06(2012.01)I; | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 于振坤;胡豫陇;冯森;谭健;王雪莲 | 申请(专利权)人 | 北京方云科技有限公司 |
代理机构 | 北京正理专利代理有限公司 | 代理人 | 付生辉 |
地址 | 100086北京市海淀区知春路113号0706-179 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明一个实施例公开一种基于聚类的员工行为分类模型数据集、模型训练方法和应用,包括:S10、获取员工在时间周期内的时间序列数据,计算RFM变量,得出员工的R、F和M,其中R为员工有价值产出最近一次的时间点,F为时间周期内,员工价值产出频率,M为时间周期内平均价值产出;S20、获取员工在时间周期内的截面数据,计算在时间周期内的实际工作总时长、已完成开发任务数量、缺陷数量、缺陷处理总时长和组织成本五个截面特征变量;S30、将R、F和M和五个截面特征变量合并,得到员工的八个特征变量;S40、检验八个特征变量间的相关性,去除关联变量,得到用于聚类的特征变量,并将时间周期内的用于聚类的特征变量作为数据集。 |
