一种基于深度学习的多源遥感图像融合方法
基本信息
| 申请号 | CN201610703682.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN106295714B | 公开（公告）日 | 2020-01-21 |
| 申请公布号 | CN106295714B | 申请公布日 | 2020-01-21 |
| 分类号 | G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈克明;周志鑫;许光銮;付琨;张道兵 | 申请（专利权）人 | 济钢防务技术有限公司 |
| 代理机构 | 中科专利商标代理有限责任公司 | 代理人 | 中国科学院电子学研究所;济钢防务技术有限公司;中国科学院 |
| 地址 | 100190 北京市海淀区北四环西路19号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于深度学习的多源遥感图像融合方法，其利用深度学习方法自动实现多源待融合遥感图像特征的自动选择，无需手工特征选择，省时省力，便于多源遥感图像融合的工程应用，能够更加全面、深层地表达不同源图像的自身特点，实现多个抽象层次上的图像的语义表征，提高了多源图像融合和地物分类的精度。 |
