基于深度形状先验的遥感图像目标精细化提取方法
基本信息
| 申请号 | CN201710247158.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN106991411B | 公开（公告）日 | 2019-03-22 |
| 申请公布号 | CN106991411B | 申请公布日 | 2019-03-22 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I; G06T7/13（2017.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 付琨; 许光銮; 刁文辉; 郑歆慰; 孙显; 闫梦龙; 于泓峰; 窦方正 | 申请（专利权）人 | 济钢防务技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京安博达知识产权代理有限公司 | 代理人 | 中国科学院电子学研究所;中国科学院;济钢防务技术有限公司 |
| 地址 | 100190 北京市海淀区北四环西路19号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于深度形状先验的遥感图像目标精细化提取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：利用深度玻尔兹曼机进行形状先验模型的建模；S2：利用形状先验模型对待测图像进行目标提取。本发明的一种融合深度玻尔兹曼机形状先验模型的遥感图像目标提取方法，降低了阴影、边缘缺失等干扰因素对目标形状轮廓提取的影响。 |
