一种基于深度学习的大规模遥感影像目标自动识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201511026790.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN105654136B | 公开（公告）日 | 2019-01-11 |
| 申请公布号 | CN105654136B | 申请公布日 | 2019-01-11 |
| 分类号 | G06K9/62;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 付琨;许光銮;孙显;孙皓;郑歆慰;闫梦龙;刁文辉 | 申请（专利权）人 | 济钢防务技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京安博达知识产权代理有限公司 | 代理人 | 中国科学院电子学研究所 |
| 地址 | 100190 北京市海淀区北四环西路19号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种大规模遥感影像目标识别方法，包括：采用深度神经网络对训练遥感影像进行训练，对训练好的深度神经网络添加一个目标分类层，再对该深度神经网络进行调整，得到最优的深度神经网络，通过该最优的深度神经网络对大规模遥感影像进行目标自动识别。本发明能快速和准确的完成大规模遥感影像特征提取，提高特征对遥感影像的光照、角度、尺度和背景等复杂变化的反应性，进而提高大规模遥感影像目标识别的效率。 |
