基于单正类图像建立的图像分类方法和装置、存储介质和计算机
基本信息
| 申请号 | CN202010769102.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114092733A | 公开（公告）日 | 2022-02-25 |
| 申请公布号 | CN114092733A | 申请公布日 | 2022-02-25 |
| 分类号 | G06V10/764（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 韩旭;陈彦龙;张裕河 | 申请（专利权）人 | 东声（苏州）智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 苏州简理知识产权代理有限公司 | 代理人 | 朱亦倩 |
| 地址 | 215000江苏省苏州市苏州工业园区星湖街328号创意产业园8-701单元 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种基于单正类图像建立的图像分类方法和装置、存储介质和计算机。所述图像分类方法包括：提供单正类图像集、编码神经网络模型、解码神经网络模型和单类支持向量机模型；将所述单正类图像集中的正类图像输入所述编码神经网络模型进行训练，此时所述编码神经网络模型提取所述正类图像的特征，所述解码神经网络模型基于提取的特征解码出还原图像，经过训练得到最终的编码神经网络模型；将提取的各个正类图像的特征输入所述单类支持向量机模型进行训练以划分正类图像范围，得到最终的单类支持向量机模型；最终的编码神经网络模型和最终的单类支持向量机模型联合对待检测图像进行图像分类以判断所述待检测图像是否为正类图像。 |
