物品推荐方法、装置及可读存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202010955136.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112200601A | 公开（公告）日 | 2021-01-08 |
| 申请公布号 | CN112200601A | 申请公布日 | 2021-01-08 |
| 分类号 | G06Q30/02(2012.01)I;G06F16/9536(2019.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 龙榜;饶学贵;孙胜东;刘然;陈志顺 | 申请（专利权）人 | 深圳市法本信息技术股份有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市瑞方达知识产权事务所（普通合伙） | 代理人 | 张约宗;高瑞 |
| 地址 | 518000广东省深圳市南山区西丽街道松坪山社区高新北六道15号昱大顺科技园B座1层-6层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种物品推荐方法、装置及可读存储介质，该物品推荐方法包括：收集用户数据，并获取用户的标签数据，以生成用户画像，用户数据包括用户属性数据、用户行为数据；标签数据包括：用户种类、用户对物品的评价质量、用户评价倾向、用户兴趣偏好；将用户的标签数据送入物品推荐模型，并根据物品推荐模型的输出获取用户对没购买过的物品的预测评分值，且按预测评分值由高到低的顺序，向用户推荐预设数量个物品。实施本发明的技术方案，不但可以快速地找到用户喜好的产品，满足用户的个性化需求，提升用户的购物效率，而且，提升信息分发效率，实现平台产品流量均衡。 |
