一种基于深度学习的人员徘徊行为检测方法
基本信息
| 申请号 | CN201911369321.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111160223A | 公开（公告）日 | 2020-05-15 |
| 申请公布号 | CN111160223A | 申请公布日 | 2020-05-15 |
| 分类号 | G06K9/00;G06T7/246;H04N7/18 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李庆新;王汝杰;王志保;陈澎祥;陆翔云 | 申请（专利权）人 | 天津天地伟业投资管理有限公司 |
| 代理机构 | 天津企兴智财知识产权代理有限公司 | 代理人 | 陈雅洁 |
| 地址 | 300384 天津市滨海新区高新区华苑产业区（环外）海泰华科二路8号4号楼A222 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明创造提供了一种基于深度学习的人员徘徊行为检测方法，人脸检测技术可以从普通的视频流中检测出人脸，并可跟踪人脸的运行轨迹。人脸识别技术可以从检测出的人脸图像信息中提取特征值以供后续的对比分析。人脸NVR使用检测算法从视频流中提取人脸，使用识别算法获取到人脸的特征信息。通过对特征信息的分析处理判断出是否产生了徘徊行为。本发明创造所述的一种基于深度学习的人员徘徊行为检测方法，除具备传统NVR的视频接入、存储及转发功能外，同时兼具视频流人脸智能分析，根据业务需求对人脸分析结果进行再处理的功能。 |
