一种基于图像语义深度学习的餐饮健康分析方法
基本信息
| 申请号 | CN202010836022.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112650866A | 公开（公告）日 | 2021-04-13 |
| 申请公布号 | CN112650866A | 申请公布日 | 2021-04-13 |
| 分类号 | G06F16/53;G06F16/583;G06F16/55;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G16H20/60 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 戴超;盛斌;朱双奇;潘思源 | 申请（专利权）人 | 上海志唐健康科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 200030 上海市徐汇区乐山路33号1号楼211室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于图像语义深度学习的餐饮健康分析方法，以菜谱图像作为输入，能够实现高精度的菜品图像分类和菜品营养素计算。在菜品图像分类部分，本发明构建了可学习菜谱间距离的菜品图像分类网络，网络以菜品图像和菜谱信息作为输入，在学习图像信息的同时，深入理解菜谱中原料部分的信息，进一步提升分类准确率。在营养素计算部分，对图像进行像素级语义分割，精确每个像素点代表的图像信息，明确每张图片中各类原料之间的比例，进一步修正菜谱中原料含量。对于同样的菜品，不同图片会返回不同营养素含量信息，使得营养素计算模块更精确、科学。 |
