基于用户行为分析的大规模场景实时渲染方法
基本信息
| 申请号 | CN201811211325.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109445581A | 公开（公告）日 | 2019-03-08 |
| 申请公布号 | CN109445581A | 申请公布日 | 2019-03-08 |
| 分类号 | G06F3/01（2006.01）I; G06F16/20（2019.01）I; G06T15/00（2011.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王晓慧; 张彦春; 杨晓红 | 申请（专利权）人 | 北京时代之峰科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京市广友专利事务所有限责任公司 | 代理人 | 北京科技大学; 北京时代之峰科技有限公司 |
| 地址 | 100083 北京市海淀区学院路30号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种基于用户行为分析的大规模场景实时渲染方法，属于机器学习技术领域。该方法首先收集虚拟现实场景中的用户运动行为数据，构建虚拟场景中用户行为数据库。然后基于神经网络构建用户行为分析基础模型，使用用户行为数据库训练模型。最后根据该个性化模型计算下一时刻用户位置和视力范围，根据当前的虚拟现实场景数据，输出需要渲染的场景。该方法在场景的模型量较大、模型质量较高时，能够提前加载用户下一时刻可能的视力范围所及的模型，实现大规模场景的实时渲染，节省渲染资源，避免渲染延迟，进而营造出真实的沉浸感体验。 |
