基于视觉反馈和深度网络的轮胎变形量识别方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202111319379.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114092683A | 公开（公告）日 | 2022-02-25 |
| 申请公布号 | CN114092683A | 申请公布日 | 2022-02-25 |
| 分类号 | G06V10/22（2022.01）I;G06V20/54（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06T7/13（2017.01）I;G06T7/62（2017.01）I;G06T7/66（2017.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张杰;史鹏;孔烜;邓露;戴丙维 | 申请（专利权）人 | 湖南中登科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人 | 吴磊 |
| 地址 | 410082湖南省长沙市岳麓区天顶街道环湖路868号天祥水晶湾办公楼幢12层1230号房屋 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请公开了一种基于视觉反馈和深度网络的轮胎变形量识别方法、装置、设备及可读存储介质，方法包括：根据获取到的车辆图像识别车道，根据车道与道路侧面摄像头的焦距间的关系对道路侧面摄像头进行调焦；利用调焦后的道路侧面摄像头获取轮胎图像，利用预先训练得到的语义分割算法对轮胎图像进行识别，得到轮辋区域和轮胎区域；对轮辋区域、轮胎区域进行检测，得到轮辋区域的像素点、轮胎区域的像素点；根据轮辋区域的像素点及轮辋直径，计算图像比例因子；根据轮胎区域的像素点及图像比例因子，计算轮胎变形量。本申请公开的技术方案，通过借助轮胎图像来实现非接触式地识别轮胎变形量，以提高轮胎变形量识别的便捷性和准确性，降低识别成本。 |
