用于无人值守传感器系统的多类别目标识别方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110551344.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113283331A | 公开（公告）日 | 2021-08-20 |
| 申请公布号 | CN113283331A | 申请公布日 | 2021-08-20 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 董志;徐琰;周春雷 | 申请（专利权）人 | 长沙融创智胜电子科技有限公司 |
| 代理机构 | 湖南兆弘专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 廖元宝 |
| 地址 | 410001湖南省长沙市开福区东风路街道车站北路579号湘域智慧 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种用于无人值守传感器系统的多类别目标识别方法及系统，此方法包括步骤：S1、数据预处理：对无人值守传感器设备获取的原始数据进行分帧；S2、信号特征提取：同时提取分帧后的数据的多段独立时域特征；S3、卷积神经网络模型训练：将步骤S2得到的多段独立时域特征作为训练样本，输入到卷积神经网络中训练，建立卷积神经网络模型；S4、信号识别：通过步骤S3建立的卷积神经网络模型对信号进行识别，得到识别结果。本发明具有操作简便、计算量小、识别率高、可以在嵌入式系统中应用等优点。 |
