一种肺癌复发风险评估方法
基本信息
| 申请号 | CN202111488158.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113936734A | 公开（公告）日 | 2022-01-14 |
| 申请公布号 | CN113936734A | 申请公布日 | 2022-01-14 |
| 分类号 | G16B5/00（2019.01）I;G16B40/00（2019.01）I;G16B45/00（2019.01）I | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 吴小雷;宋雷;陈亮宇;李捷 | 申请（专利权）人 | 谱天（天津）生物科技有限公司 |
| 代理机构 | 南京中律知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 祝坤 |
| 地址 | 300308天津市滨海新区空港经济区西七道26号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种肺癌复发风险评估方法，包括数据预处理，数据质控，数据再次质控，样品数据修正，构建蛋白数据矩阵，通过蛋白数据矩阵和临床信息进行复发模型构建，通过筛选与测试筛选最佳预测模型，最终确定阳性判断标准及结果解释。与现有技术相比，本发明方法检出率高，这是对早期肺癌患者进行术后风险分层的基础，现有研究数据显示，本发明能够对I期肺癌患者有较好的预后预测作用，相对于单独用NCCN分层或传统TNM分期，联合运用本模型风险分层能更准确地识别预后风险，够帮助临床医生更早地认识肿瘤状态，更早地进行临床干预，为患者带来更佳预后。 |
