中医数据的多标签分析技术
基本信息
| 申请号 | CN202010541835.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111613299A | 公开（公告）日 | 2020-09-01 |
| 申请公布号 | CN111613299A | 申请公布日 | 2020-09-01 |
| 分类号 | G16H30/00(2018.01)I | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 王勇;王瑞;孟玺 | 申请（专利权）人 | 山东搜搜中医信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京中政联科专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 沈蒙 |
| 地址 | 250000山东省济南市历下区经十路14717号齐源大厦A座1202室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 中医数据的多标签分析技术，包括以下具体步骤：S1、收集中医图像数据信息得到样本数据集；S2、对样本数据集中的每个样本图像进行处理得到多组图像样本；S3、将样本数据集中每个样本图像标注的病例标签进行多标签处理，得到多标签训练样本集；S4、通过多组图像样本和多标签训练样本集对卷积神经网络进行训练，得到卷积神经网络病例模型；S5、在卷积神经网络病例模型中根据样本数据集A中的每个样本图像与多标签训练样本集C的对应关系，构建样本图像与标签组的视觉相似邻引索；S6、将获取的待分析中医图像数据信息输入卷积神经网络病例模型，获得对应待分析中医图像数据信息的病例数据。本发明能提高对中吸医影像数据诊断的效率。 |
