一种基于变分模态分解的短期电力负荷预测方法及系统

基本信息

申请号 CN202011285857.4 申请日 -
公开(公告)号 CN112232600A 公开(公告)日 2021-01-15
申请公布号 CN112232600A 申请公布日 2021-01-15
分类号 G06Q10/04(2012.01)I 分类 计算;推算;计数;
发明人 于瑞强;邢敏敏;郇长武;钱美伊;雷丙华;李万勇;李慧霖 申请(专利权)人 烟台海颐软件股份有限公司
代理机构 烟台上禾知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人 烟台海颐软件股份有限公司
地址 264006山东省烟台市开发区珠江路32号(III-5小区)
法律状态 -

摘要

摘要 本发明特别涉及一种基于变分模态分解的短期电力负荷预测方法,步骤如下:S1获取预测日及预测日前三个月的负荷数据和多元相关数据;S2数据预处理与关联;S3电力负荷序列模态分解;S4温度相关性判别;S5生成各分量特征向量;S6建立自适应步长负荷预测模型;S7利用LGBM梯度提升算法,建立电力负荷预测模型;S8预测结果整合;S9、预测结果修正。本发明还包括电力负荷预测系统,其包括数据获取模块,数据预处理与关联模块,负荷序列模态分解模块,温度相关性判别模块,生成各分量特征向量,负荷波动情况判别与模型调整模块,各分量预测模块,各分量预测结果整合模块,预测结果修正模块。本发明适用于电力负荷各分量复杂组成情况,预测精度高,使用更灵活,普适性好。