自闭症患病预测方法、装置、设备及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN201810983944.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109223002A | 公开（公告）日 | 2019-01-18 |
| 申请公布号 | CN109223002A | 申请公布日 | 2019-01-18 |
| 分类号 | A61B5/16;A61B5/055;A61B5/00 | 分类 | 医学或兽医学；卫生学; |
| 发明人 | 王思伦 | 申请（专利权）人 | 深圳市医未医疗科技有限公司 |
| 代理机构 | 广州三环专利商标代理有限公司 | 代理人 | 上海铱硙医疗科技有限公司 |
| 地址 | 200000 上海市杨浦区国和路60号(集中登记地) | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种自闭症患病预测方法，首先获取训练完成的卷积神经网络；其中，所述训练完成的卷积神经网络通过对带有正负标签的训练样本和初始卷积神经网络进行卷积神经网络训练，在训练过程中，使用预训练与微调结合的方式；然后，获取待预测的3D‑MRI影像数据；最后，根据所述训练完成的卷积神经网络，对所述待预测的3D‑MRI影像数据进行自闭症预测，得到预测结果。在早期儿童的行为分化不明显时，通过对卷积神经网络自动学习并提取自闭症患者脑结构特征，通过提取的脑结构特征预测罹患自闭症，从而为早期筛查与诊断提供影像学依据。 |
