基于GPU蒙特卡洛算法的磁场下质子和重离子剂量计算方法
基本信息
| 申请号 | CN201710271849.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN107050667B | 公开（公告）日 | 2019-05-28 |
| 申请公布号 | CN107050667B | 申请公布日 | 2019-05-28 |
| 分类号 | A61N5/10（2006.01）I | 分类 | 医学或兽医学；卫生学; |
| 发明人 | 徐榭; 阳露; 刘紅冬; 刘天宇; 林卉; 裴曦 | 申请（专利权）人 | 安徽慧软科技有限公司 |
| 代理机构 | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 | 代理人 | 安徽慧软科技有限公司 |
| 地址 | 238000 安徽省合肥市安徽居巢经济开发区中科先进制造创新产业园 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于GPU蒙特卡洛算法的磁场下质子和重离子剂量计算方法，包括：1、采集数据；2、确定GPU的最优线程数和输运任务批次；3、利用蒙特卡洛算法计算每个批次在磁场作用下的质子和重离子辐射剂量；4、利用蒙特卡洛算法计算每个批次在磁场作用下的次级粒子的辐射剂量；5、基于GPU快速原子加法统计剂量结果。本发明能快速且准确的计算出磁场作用下质子和重离子的辐射剂量，可用于磁共振实时引导质子和重离子治疗计划系统的剂量计算，进而提高治疗计划系统中剂量计算的准确性与速度，改善放射治疗的效果。 |
