基于U-Net网络的CT影像身体器官自动分割方法
基本信息
| 申请号 | CN202010407564.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111627032A | 公开（公告）日 | 2020-09-04 |
| 申请公布号 | CN111627032A | 申请公布日 | 2020-09-04 |
| 分类号 | G06T7/12(2017.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 吴昊天;徐榭;裴曦 | 申请（专利权）人 | 安徽慧软科技有限公司 |
| 代理机构 | 合肥汇融专利代理有限公司 | 代理人 | 安徽慧软科技有限公司 |
| 地址 | 238000安徽省巢湖市安徽居巢经济开发区中科先进制造创新产业园 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于U‑Net网络的CT影像身体器官自动分割方法。包括以下步骤：步骤1：解析CT图像，将图像的像素矩阵值转换成HU值；步骤2：使用器官分类算法，筛选出当前器官所在的CT图像；步骤3：对图像做预处理，包括插值和裁剪；步骤4：将步骤1至步骤3处理后的图像输入到训练好的U‑Net模型里面进行预测；步骤5：对预测出来的图像做后处理，包括阈值化、反插值和反裁剪；步骤6：提取预测器官的轮廓，即为器官的自动分割。本发明能够解决传统方法分割精度低的问题。 |
