基于大数据的用户用水性质预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202010126095.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111415192A | 公开（公告）日 | 2020-07-14 |
| 申请公布号 | CN111415192A | 申请公布日 | 2020-07-14 |
| 分类号 | G06Q30/02(2012.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 白斌 | 申请（专利权）人 | 重庆森鑫炬科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京联瑞联丰知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 重庆森鑫炬科技有限公司 |
| 地址 | 400000重庆市渝北区红石路88号华联国际大厦1幢 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及大数据应用技术领域，公开了一种基于大数据的用户用水性质预测方法，包括步骤：S1：对用户的历史用水量数据进行预处理；S2：对预处理后的历史用水量数据进行时间序列分解，以得到不同用户的用水周期特性；S3：采用对用户的用水周期特性聚类的方式将用户划分类别，再求出每一类别用户用水的中心周期特性，以得到每一类用水性质的标准周期特性；S4：以被预测用户的周期特性作为测试元组，将测试元组的用户的用水周期特性与不同的用水性质的标准周期特性进行相似性比较，从而预测用户的用水性质。本发明实现了对用户用水性质的较准确地预测。 |
