一种基于ACA-BP算法的挖掘机液压系统的故障诊断方法
基本信息
| 申请号 | CN201811068376.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109083887B | 公开（公告）日 | 2020-04-21 |
| 申请公布号 | CN109083887B | 申请公布日 | 2020-04-21 |
| 分类号 | F15B19/00;E02F9/22 | 分类 | 流体压力执行机构；一般液压技术和气动技术; |
| 发明人 | 顾清华;莫明慧;阮顺领;汪朝;卢才武;陈露;常朝朝 | 申请（专利权）人 | 西安优迈智慧矿山研究院有限公司 |
| 代理机构 | 西安智大知识产权代理事务所 | 代理人 | 西安建筑科技大学;西安建筑科大资产经营有限公司 |
| 地址 | 710055 陕西省西安市雁塔路13号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种基于ACA‑BP算法的挖掘机液压系统的故障诊断方法，提取液压系统发生故障时反应液压系统状态的数据，得到训练样本，建立神经网络模型结构，导入训练样本，采用蚁群算法改进的BP神经网络建立故障模型，将测试数据输入模型中，进行模型检测，输出故障原因，本发明在BP神经网络的权值训练过程中引入了蚁群算法，吸收蚁群的行为特征，通过其内在搜索机制，优化神经网络学习过程中权值，并将改进的算法用于挖掘机液态系统的故障诊断中。解决了目前BP神经网络主要采用梯度下降法对连接权值进行训练，收敛时间长、易于陷入局部极值等难题，增强了模型的故障诊断能力和误差逼近能力，提高了挖掘机的液态系统故障诊断的效率。 |
