基于神经网络与图像识别技术的火灾探测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202011250672.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112419650A | 公开（公告）日 | 2021-02-26 |
| 申请公布号 | CN112419650A | 申请公布日 | 2021-02-26 |
| 分类号 | G06N3/08(2006.01)I;G08B17/12(2006.01)I;G08B17/06(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06K9/00(2006.01)I;G08B17/10(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分类 | 信号装置; |
| 发明人 | 蔡建宾;万芯瑗;夏晓健;田征兴;张力;王重卿;韩纪层;张丽琴;邱敏敏;叶英浩 | 申请（专利权）人 | 清电（厦门）能源服务有限公司 |
| 代理机构 | 福州元创专利商标代理有限公司 | 代理人 | 陈明鑫;蔡学俊 |
| 地址 | 350007福建省福州市仓山区复园支路48号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于神经网络与图像识别技术的火灾探测方法，包括以下步骤：步骤S1:获取火灾探测传感器的传感器信息，并进行归一化处理；步骤S2:将归一化后的传感器信息输入BP神经网络进行融合，得到火情概率；步骤S3:根据现场图像，采用图像识别模型进行明火识别，识别到火焰则输出为1，否则为0；步骤S4:根据BP神经网络得到火情概率和图像识别模型的识别结果，进行火情判断，得到最终的火情判断情况。本发明能够有效的对探测区域的火情进行判定，其判定过程智能，判定结果准确率高。 |
