一种广告点击率预估方法
基本信息
| 申请号 | CN202011399479.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112365297B | 公开（公告）日 | 2022-06-28 |
| 申请公布号 | CN112365297B | 申请公布日 | 2022-06-28 |
| 分类号 | G06Q30/02（2012.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 徐洪珍;许杰云;周菲;万弘 | 申请（专利权）人 | 东华理工大学 |
| 代理机构 | 重庆市信立达专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 330013江西省南昌市经开区广兰大道418号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于广告点击率预估技术领域，公开了一种广告点击率预估方法，将原始特征划分为不同的特征域，得到相应的onehot向量；得到对应的嵌入向量；对每个特征域的嵌入向量通过SENET层进行压缩、激励处理，学习特征的重要程度，并进行重标定，将特征的重要程度加权到原有的嵌入向量，得到新的嵌入向量；通过FM学习二阶特征交互信息，通过DNN学习高阶特征交互信息，得到相应的输出向量；对FM和DNN的输出向量进行拼接；拼接后的结果输入到多层感知机，通过softmax激活函数得到预估的广告点击概率，评估模型的好坏。本发明广告点击率预估模型相比其他模型得到更好的表现，提高了准确率。 |
