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基于级联深度卷积神经网络的人脸检测方法

基本信息

申请号 CN201811326169.0 申请日 -
公开（公告）号 CN109614866A 公开（公告）日 2019-04-12
申请公布号 CN109614866A 申请公布日 2019-04-12
分类号 G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分类 计算；推算；计数;
发明人 温峻峰;江志伟;李鑫;杜海江;夏欢;谢巍;张浪文;翁冠碧 申请（专利权）人 中科天网（广东）科技有限公司
代理机构 北京联瑞联丰知识产权代理事务所（普通合伙） 代理人 张清彦
地址 510070 广东省广州市越秀区先烈中路100号大院23-1栋八楼
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于级联深度卷积神经网络的人脸检测方法，包括：建立n级深度卷积网络；对训练样本填充后进行卷积运算；将特征图中的部分或全部特征图作为下一层卷积层的输入，进行卷积运算；重复上一步骤直至到第n+1层卷积层；将第n+1层卷积层输出的特征图串行化得到高维向量，将高维向量与全连接层的节点进行全连接；输出人脸框坐标和人脸质量评价得分；获取人脸检测损失函数、图像质量评价损失函数及总损失函数；获取训练样本的损失函数，进行训练样本权值的更新；训练出级联深度卷积神经网络。本发明能同时解决人脸检测和人脸图像质量评价的问题、在提高处理速度的同时还能提高性能。