基于深度神经网络的溶解氧浓度控制方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201710756466.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN107402586A | 公开（公告）日 | 2017-11-28 |
| 申请公布号 | CN107402586A | 申请公布日 | 2017-11-28 |
| 分类号 | G05D11/13(2006.01)I | 分类 | 控制；调节; |
| 发明人 | 方芳;贾胜勇;李守东;姜宁;梁猛 | 申请（专利权）人 | 北京易沃特科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 | 代理人 | 北京易沃特科技有限公司 |
| 地址 | 100600 北京市朝阳区东方东路19号亮马桥DRC外交办公大楼D1座901室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度神经网络的溶解氧浓度控制方法及系统，所述方法包括：检测并采集废水中的多组原始数据；根据所述原始数据建立深度神经网络模型；利用所述深度神经网络模型计算控制参数；根据所述控制参数，对曝气量进行调整。本发明通过建立深度神经网络的溶解氧模型，实现对溶解氧的精准控制。 |
