一种基于深度学习的田间地块分割算法专利查询专利号|摘要-满商公司网

一种基于深度学习的田间地块分割算法

基本信息

申请号	CN202110214853.5	申请日	-
公开（公告）号	CN112949645A	公开（公告）日	2021-06-11
申请公布号	CN112949645A	申请公布日	2021-06-11
分类号	G06K9/34;G06K9/46;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08	分类	计算；推算；计数;
发明人	高旭敏;刘龙;宫华泽;陈祺;张晟楠	申请（专利权）人	北京麦飞科技有限公司
代理机构	北京联瑞联丰知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	张学府
地址	100102 北京市朝阳区阜通东大街1号院6号楼6层2单元220701
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的田间地块分割算法，其技术方案是S1数据获取、S2数据预处理、S3制作训练样本、S4网络模型、S5一次计算分析、S6地块分割模型训练测试、S7二次计算分析。本发明中通过采集海量卫星遥感数据，基于Pytorch深度学习框架调用适用于遥感图像分割应用的U型结构语义分割网络（U‑net）对其卫星遥感数据进行模型训练，将生成的网络模型应用于地块分割，同时在此基础上精准地提取出各个地块的矢量边界、面积等有效参数，以此更加精确地监测到每一块土地的使用情况，通过大量数据试验证明本发明的方法可准确、有效地应用于田间地块管理和规划，相比传统的传统的卫星遥感图像分割方法其准确率得到了的极大地提升。